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兼具FPGA灵活性和ASIC性能:新兴AI/ML应用需要新的FPGA架构

在FPGA市场,Xilinx和Intel是两家主导厂商,几乎占据HPC和数据中心的全部市场,留给其它FPGA厂商的机会很小。然而,有一家位于硅谷的小公司Achronix却跃跃欲试,想凭借突破性的FPGA技术和独特的产品策略抢夺这一市场的更多份额,他们有赢得市场和客户的机会吗?

eet-china.com, May. 28, 2019 – 

据Semico Research的最新预测,新兴AI应用为FPGA创造的市场增长迅速,未来5年的CAGR将超过38%,到2023年规模达到52亿美元。这一市场增长主要来自云平台数据中心和高性能计算(HPC)应用,但针对这类应用的AI算法很多,而且仍在不断变化中,目前仍没有占据主导地位的AI芯片架构,GPU、CPU和FPGA都有机会。

在FPGA市场,Xilinx和Intel是两家主导厂商,几乎占据HPC和数据中心的全部市场,留给其它FPGA厂商的机会很小。然而,有一家位于硅谷的小公司Achronix却跃跃欲试,想凭借突破性的FPGA技术和独特的产品策略抢夺这一市场的更多份额,他们有赢得市场和客户的机会吗?

Intel虽然在数据中心和HPC市场霸占着压倒性的龙头地位,但在新兴的AI应用上,传统通用CPU正逐渐失去优势,英伟达的GPU一跃成为这一新兴市场的宠儿。微软和亚马逊在FPGA上的投入也为FPGA行业注入了新的活力。尽管Intel有着最为完整的产品线,但收购Altera以来却一直没有明确FPGA的战略地位和价值。收购Mobileye决定了其FPGA在汽车市场已经没有发挥空间,最近发布的Agilex平台似乎希望将FPGA纳入其针对高端市场的整体方案的一部分,但能够发挥多大的价值还有待观察。

反观Xilinx在新兴的AI应用上做得有声有色,相对弱小的私营公司Achronix在强敌目前能否站稳脚跟?在最近举行的新闻发布会上,其CEO Robert Blake蛮有信心地表示,客户需要更多选择,Achronix有能力凭借其创新的FPGA+创新技术赢得客户青睐。对于FPGA,新兴AI应用要求芯片不但具有传统FPGA的灵活适应性,而且要有ASIC的性能,要同时在算力、数据传输、存储器层级和接口等方面达到最佳的能效比。如果还是按照传统的FPGA逻辑思路来设计,芯片尺寸、面积和性能将难以满足HPC和数据中心对AI推理的要求。

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